摘要：

人工智能技术正在深刻改变供水管网漏损管理的方式。本文以亳州市为背景，阐述了基于机器学习和深度学习的管道漏损智能识别与预测技术，包括DMA流量异常检测、声学信号AI分类和管道漏损风险评估等应用方案。

摘要：

漏损控制不仅具有显著的社会环境效益，也具有可观的经济效益。本文以亳州市为研究对象，构建了供水管网漏损控制的经济效益评估模型，对主动检漏、压力管理、管道更新等主要漏损控制措施进行了成本效益分析。

摘要：

DMA分区计量是供水管网漏损控制的基础性管理技术。本文以亳州市为背景，系统阐述了DMA分区的规划设计原则、流量计量设备选型与安装、夜间最小流量分析方法和基于DMA数据的漏损精准管控策略。

摘要： 亳州市老旧小区管道漏水检测与修复全流程方案。

摘要： 亳州市供水管网漏水检测技术指南，涵盖主流漏水检测技术方案。

摘要： 漏水检测是指通过各种技术手段和方法，发现和定位管道、设备或建筑结构中可能存在的漏水地方。以下是几种常见的漏水检测方法：